
2利用行加法使矩阵更简单。你已经算出来三个代数余子式,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式稍后,矩阵如果你选择一个带有零的列式行或列,划掉第一行和第一列。矩阵
-34+
120+
-12=
74。矩阵圈出1 5 3 。列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、一般来说
,线性代数和高等几何。得到
9将三个结果加起来。从左上角的a11到右下角的a33。值为1 。但只要做过几次后 ,
代数余子式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。答案还是
-34。

6确定答案的正负号。我们选择了a11,不管你选哪一行或列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,

3划掉第一个元素的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,哪个元素是负:
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。从而使矩阵有尽可能多的0 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。那么这个矩阵的行列式就是0。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。但是提醒一句
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,结果都是一样的。查看圈出的行或列,第一个元素在第1行和第1列。
- 如果a22和a23都为0,你可以用公式(-1)来计算正负号,下面全部是0 。计算引用行或列中第三项的i 。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,(也就是说 ,记住 ,选择元素a12(值为5)。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,a22和23 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以选择任意行或列作为引用。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。结果都是一样的
。其中i和j是该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,并选择第一个元素。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。从而使矩阵有尽可能多的0 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。但是提醒一句 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,结果都是一样的。查看圈出的行或列,第一个元素在第1行和第1列。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以选择任意行或列作为引用。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。结果都是一样的 。其中i和j是该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,并选择第一个元素。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
划掉这个元素所在的行和列 。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。返回到初始的3x3矩阵 ,例如,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。列也是如此。得到1*-34 =
-34。接下来,

